Bilgisayarlar Kedileri Tanımak Için Kendilerini Nasıl Öğretebilir?

{h1}

Bilim adamları, çok sayıda ham verilere maruz kalmak suretiyle soyut kavramları tanımak için kendilerini öğretebilecek bilgisayar programları tasarlıyorlar.

Haziran 2012'de, 16.000 bilgisayardan oluşan bir ağ, YouTube videolarından 10 milyon görüntüye bakarak bir kediyi tanımaya yönelik eğitim aldı. Bugün, teknik, Google görsel aramalarından Facebook'un haber akışı algoritmalarına kadar her alanda kullanılıyor.

Kertenkele tanıma başarısı, bir bilgisayar programını büyük bir ham veri kümesine maruz bırakarak ve daha soyut kavramları keşfetmesiyle çalışan, makine öğrenimi için bir yaklaşım olan "derin öğrenme" ile gerçekleştirildi. Kanada'da Montreal Üniversitesi'nde bilgisayar mühendisliği yapan bir yazar olan Yoshua Bengio, "Bu, bilginin daha anlamlı bir şekilde nasıl temsil edileceğini ve farklı düzeylerde nasıl temsil edileceğini öğrenmesine izin veriyor." Konuyla ilgili makale, bugün Nature dergisinde yayınlanan (27 Mayıs). [Bilim Gerçeği veya Kurgu? 10 Bilim Kurgu Kavramının Makuliyeti]

Bengio, WordsSideKick.com'a verdiği demeçte, "Bazıları bilgiyi temsil edebileceğiniz pek çok yol var, bazıları da bir karar vermeyi daha kolay bir hale getirmek için bir insan karar merciine izin veriyor." Örneğin, ışık bir kişinin gözüne çarptığında, fotonlar retinadaki nöronları ateşleyerek, görüntü olarak algılayan beynin görsel korteksine sinyaller gönderir. Beyindeki bu görüntü soyuttur, ancak bir foton koleksiyonundan daha karar vermek için daha yararlı bir temsildir.

Benzer şekilde, derin öğrenme bir bilgisayarın (ya da bilgisayar setinin) bir grup ham veriyi - örneğin ekranda bir piksel biçiminde - almasını ve daha yüksek ve daha yüksek soyutlama seviyeleri oluşturmasını sağlar. Daha sonra bu soyut kavramları, iki göz ve bıyık olan bir kedinin bir kedi olup olmadığı gibi kararlar vermek için kullanabilir.

Bengio, “Bir çocuğu öğrenmeyi düşün” dedi. "Başlangıçta, çocuk dünyayı çok basit bir şekilde görebilir, ancak bir noktada çocuğun beynini tıklar ve bir soyutlamayı keşfeder." Çocuk, diğer soyutlamaları öğrenmek için bu soyutlamayı kullanabilir.

Kendi kendine öğrenme yaklaşımı konuşma ve görüntü tanıma yazılımlarında önemli ilerlemeler sağladı. Bengio, birçok internet ve cep telefonu ürününde ve hatta kendi kendini süren araçlarda kullanıldığını söyledi.

Derin öğrenme, pek çok "zayıf" yapay zeka, dar bir göreve odaklanmış zekice olmayan zekânın önemli bir parçasıdır, ancak "güçlü" yapay zekanın bir parçası olabilir - "Ex Machina" gibi filmlerde tasvir edilen AI türü ve "Ona."

Ama Bengio, milyarder girişimci Elon Musk'un, dünyaca ünlü fizikçi Stephen Hawking'in ve diğerlerinin alarmları çaldığı güçlü AI hakkında aynı korkulara abone değil.

Bengio, “Bazı belirsiz gelecekte AI'nın bir sorun olabileceği fikrine katılıyorum” diyerek şöyle devam etti: “ama [güçlü AI'yı devralmaktan çok uzaktayız] diye bir sorun olmayacak.”

Ancak, AI'nın kişisel mahremiyeti ve iş piyasasını nasıl etkileyeceği gibi endişe duyulması gereken daha acil konuların bulunduğunu söyledi. Bengio, "Daha az seksiler, ama bunlar tartışma için kullanılması gereken sorular." Dedi.

Tanya Lewis'i takip edin heyecan. Bizi takip et @wordssidekick, Facebook & Google+. Canlı Bilim ile ilgili orijinal makale.


Video Takviyesi: Utangaçlık Nasıl Yenilir? - Ankara- Uzman Psikolog Beyhan Budak.




Araştırma


Ultrason Beyin Performansını Artırabilir
Ultrason Beyin Performansını Artırabilir

Galileo'Nun Tüm Kozmos Hakkındaki Icatları Mıydı?
Galileo'Nun Tüm Kozmos Hakkındaki Icatları Mıydı?

Bilim Haberleri


Bahar Yakın Mı? Punxsutawney Phil Onun Gölge Görmüyor
Bahar Yakın Mı? Punxsutawney Phil Onun Gölge Görmüyor

Reiki Nedir?
Reiki Nedir?

Onlar Yaşıyorlar! Yeni Sergide Örümcekler Arasında 'Goliath' Tarantulas
Onlar Yaşıyorlar! Yeni Sergide Örümcekler Arasında 'Goliath' Tarantulas

Yeni Kuş Gribi Virüsü Nasıl Evrimleşti?
Yeni Kuş Gribi Virüsü Nasıl Evrimleşti?

Bitkiler Erken Yeryüzü Nehirlerinde Değişti
Bitkiler Erken Yeryüzü Nehirlerinde Değişti


TR.WordsSideKick.com
Her Hakkı Saklıdır!
Herhangi Bir Malzemenin Çoğaltılabilir Sadece Siteye Aktif Linki Prostanovkoy TR.WordsSideKick.com

© 2005–2019 TR.WordsSideKick.com