Smile (Veya Not): Fotoğraflar Ifadeleri Gösterecek Animasyon Olabilir

{h1}

Hogwarts'ı ya da eski bir perili köşkünü gezmediğiniz sürece, fotoğrafların ve fotoğrafların hala kalmasını bekliyorsunuz. Eh, dijital animasyon teknolojilerindeki en son sayesinde, artık böyle olmayabilir.

Hogwarts'ı ya da eski bir perili köşkünü gezmediğiniz sürece, fotoğrafların ve fotoğrafların hala kalmasını bekliyorsunuz. Eh, dijital animasyon teknolojilerindeki en son sayesinde, artık böyle olmayabilir.

Bir aktörün ve bazı yüksek teknolojili hareket yakalama tekniklerinin yardımıyla, bilgisayar bilimcileri artık bir kişinin yüzünün fotoğrafını çekebilir ve canlandırabilir. Fotoğraflar mutluluk, öfke ya da sürpriz gibi duyguları ifade etmek için canlandırılabilir. Fotoğraftaki kişi hiç gösterilmediğinde diş gibi ayrıntıları bile içerebilirler.

Yeni fotoğraf manipülasyon tekniği, Facebook ve Tel Aviv Üniversitesi bilgisayar bilimcileri arasındaki işbirliğinin sonucudur. 20 Kasım'da Bilgisayar Bilimi Associate dergisinde yayınlanan araştırma, bilim adamlarının bugüne kadar bir portre veya selfie en gerçekçi manipülasyonları olduğunu iddia ediyor. [Optik Yanılsamalar: Görsel Hileler Galerisi]

Tel Aviv Üniversitesi'nde doktora adayı olan baş yazarı Hadar Averbuch-Elor, “En zor kısmı, gerçek veya doğal görünmesini sağlamak” dedi. “İnsanlar, yüz animasyonundaki en ince değişikliklere son derece duyarlı ve 'tekinsiz vadiye girmemeye' meydan okuyor.

Ekip, fotoğraf makinesine bakan birinin yüz özelliklerini haritalayarak haritalamaya başlar. Daha sonra, bir videoda bir duyguyu ifade eden bir oyuncuya, laboratuarda çekilen veya bir veri tabanından alınan aynı yüz özellikli eşleştirmeyi yaptılar. Araştırmaya göre videodaki yüz hareketleri orijinal fotoğrafa uygulandı ve bir duyguyu ifade etmek için canlandırıldı.

Araştırmacılar orijinal fotoğrafı hareket ettirdikten sonra, ortaya çıkan videoyu kırışıklıkları yumuşatarak ve gerekirse aktörün dişlerine ve dillerine ekleyerek ince ayar yaptılar.

Ne ile kaldıklarını ifade eden bir kişinin kısa bir videosu vardı. Fotoğraftaki kişi tüm hayatında bu yüzünü hiç yapmamış olsa bile, sonuçta ortaya çıkan ürün, sanki sahipmiş gibi görünüyordu.

Videoların ikna edici olup olmadığını görmek için araştırmacılar 30 kişiye gösterdiler. Katılımcıların yüzde 58'inin, gülümsedikleri birinin videosunun, ilk gördükleri zaman gerçek olduğunu düşündüklerini ve yüzde 37'sinin, birisinin şaşırmış bir anlatımla yaptığı videonun aynı olduğunu düşündüklerini bulmuşlardır. Genel olarak, insanların ortalama yüzde 46'sı, manipüle edilen videoların gerçek olduğunu düşündüklerini söylediler. Buna göre, yayınlanmamış videoların gerçek olduğunu düşünenlerin ortalama yüzde 87'si kağıda göre. Yüzde on üçü gerçek videoların sahte olduğunu düşünüyordu.

Bununla birlikte, animasyonlu yüzler mükemmel değildir. Araştırmacılar, sorunların çoğunun ya videodan ya da taraftaki videonun aktöründen geldiğini, çünkü yüzün bir kısmının döndüğü, ancak fotoğrafın geri kalanı ileriye bakmaya devam ettiği tuhaf bir çarpıklık yarattığını söyledi. Ayrıca, maruz kalan dişlerle gülen birinin fotoğrafı da güçlük çeker - eğer oyuncu açık ağızlı bir ifade yaratırsa, fotoğrafın dişleri ayrılmak yerine uzayacaktır.

Averbuch-Elor, fotoğrafın 3D'ye yansıtılması görüntü kalitesini düşürebilirken, "Bu teknolojiyi 3D ile birleştirmek pozlama sorunlarını çözecektir," diyor. “Sadece tek bir görüntüden etkileşimli bir avatar oluşturmak için onu VR ile birleştirmek harika olurdu” dedi.

Ekip, bu teknolojinin Facebook'taki profil fotoğraflarını canlandırmak için kullanılabileceğini söyledi. "Beğen" düğmesine tıklamak bir gün fotoğrafınızı daha hoşgörülü hale getirebilir veya bu etkiyle ilgili bir şey olabilir.

Teknolojinin bir gün fotoğrafların kasıtlı olarak yanıltıcı videolara dönüştürülmesi için kullanılması mümkün olabilir; Ancak, bu araştırmacılar için geçerli bir soru değildi. Ancak, AI tarafından oluşturulan fotogerçekçi manzaralar dahil, bu ve benzeri teknolojilerle, sahte fotoğraflara her zamankinden daha kolay olabilir.

Averbuch-Elor, "Teknolojiyi yaratırken amaç, sadece tek bir görüntüden başlayarak mümkün olanın sınırlarını zorlamaktı." Dedi. "Üretim planlarımız göz önünde bulundurulmadı ve hala yapmadık - en son teknoloji ürünü araştırmaları yapmak istedik."

Yüzü değiştiren teknoloji daha da gelişmiş hale geldikçe, gerçek ile sahte arasındaki çizgi bulanıklaşabilir ve bulunması zorlaşabilir.

Averbuch-Elor şöyle diyor: “Bu teknolojiyi yaratırken bunu gerçekten düşünmedik,” diyor, “diğer birçok örnekte olduğu gibi, teknoloji de kötüye kullanılabilir ve bu korkutucu bir şey.”

Canlı Bilim ile ilgili orijinal makale .


Video Takviyesi: Comment Dessiner Le Visage D'une Fille ?.




Araştırma


9 Farklı Ticari Dna Testi Yaptım Ve 6 Farklı Sonuç Aldım
9 Farklı Ticari Dna Testi Yaptım Ve 6 Farklı Sonuç Aldım

Tüm Yeni Arabalarda 2018'E Kadar Dikiz Kameraları
Tüm Yeni Arabalarda 2018'E Kadar Dikiz Kameraları

Bilim Haberleri


Ayın Neden Aşamaları Var?
Ayın Neden Aşamaları Var?

Kaçak Dinozorun Dönüşü Moğol Paleontolojisini Artırabilir
Kaçak Dinozorun Dönüşü Moğol Paleontolojisini Artırabilir

Bilim Nedir?
Bilim Nedir?

Erken Mısır Kraliçesi 5.000 Yıllık Hiyerogliflerde Bulundu
Erken Mısır Kraliçesi 5.000 Yıllık Hiyerogliflerde Bulundu

Fen Bilgisi Öğretmeniniz Invazif Türleri Yayıyor Olabilir
Fen Bilgisi Öğretmeniniz Invazif Türleri Yayıyor Olabilir


TR.WordsSideKick.com
Her Hakkı Saklıdır!
Herhangi Bir Malzemenin Çoğaltılabilir Sadece Siteye Aktif Linki Prostanovkoy TR.WordsSideKick.com

© 2005–2019 TR.WordsSideKick.com