Bilgisayarlar Entellektüel Becerilerde Insanları Mı Aşıyor?

{h1}

Bir bilgisayarın entelektüel yeteneği, insan beyninden daha hızlıdır. Bilgisayarların entellektüel yeteneklerde insanı sollamak için programlanıp programlanamayacağını öğrenin.

1997 yılında, dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov, süper bilgisayar Deep Blue'ya karşı bir maçta altı oyun oynadı. Bir yıl önce, Kasparov Deep Blue'yu yenerek, üç oyunu süper bilgisayarla bire (iki beraberlikle) kazandı. İlk maçta Kasparov ilk maçı kazandı ancak mücadele etmeye başladı. Her şey bittiğinde, Deep Blue üç galibiyetle birincilere karşı iki galibiyet talep etti.

2011 yılında, IBM'in bilgisayar Watson'ı "Jeopardy!" De Ken Jennings ve Brad Rutter ile yarıştı. oyun şovu. 2,800'den fazla işlemci çekirdeği ve bir kütüphanenin bilgi değeri ile desteklenen bilgisayar, iki insan rakipini yendi. Watson, doğru işlem gücü ve programlama ile bir bilgisayarın doğal dili yorumlamayı ve uygun şekilde yanıt vermeyi öğrenebileceğini gösterdi. Yapay zeka alanında bir sıçrama yaptı. Bugün, IBM, Watson'un gücünü tıp alanındaki ve ötesindeki sorunların çözümünde kullanıyor.

Bu kayıplar, bilgisayarların insanlardan daha akıllı hale geldiğine işaret ediyor muydu? Bilgisayarların hesaplamaları kabarık bir hızda gerçekleştirebildiği doğrudur. Sequoia süper bilgisayarı her saniyede 16.32 katrilyonluk yüzer işlem (veya petaflop) yapabilir [kaynak: Top 500]. Bu, kafamızda bulunan gri maddeyle nasıl kıyaslanır?

İnsanların ne kadar hızlı düşünebileceğini ölçmek kolay değildir. Yaratıcı tahminler, yönetebildiğimiz en iyisidir. Bir başlangıç ​​noktası olarak görsel işlemeyi kullanarak, Carnegie Mellon enstitüsünden robotik uzman Hans Moravec, insanların saniyede 100 trilyon (ya da teraflops) [kaynak: Moravec] yönergelerini işleyebileceğini tahmin ediyor. Fakat Alberta Üniversitesi'nde profesör olan Chris Westbury, beynin saniyede 20 milyon milyar hesaplayabileceğini veya 20 petaflops [source: Westbury] olabileceğini tahmin ediyor. Westbury, bu tahminin ortalama bir beyindeki nöron sayısına ve birbirlerine ne kadar hızlı sinyal gönderebildiğine dayandırıyor. Net olan şu ki, bilgisayar işlem hızı, en azından yaklaşıyorsa, insan düşüncesi yaklaşıyor. Ama bilgisayarlar daha akıllı mı?

Şu anda bilgisayarlar istihbarata sahip olmaktan yoksundur. Ama bu her zaman böyle olacak mı?

Bilgisayarlar ve İnsan Beyin

Büyük süper bilgisayarlar saniyede trilyonlarca hesaplama yapabilir.

Büyük süper bilgisayarlar saniyede trilyonlarca hesaplama yapabilir.

İşlem hızından daha fazla istihbarat var. Sequoia gibi bir süper bilgisayar problemleri analiz edip, insanlardan daha hızlı bir çözüme ulaşabilirken, insanın yapabildiği yolu adapte edemez ve öğrenemez. Beynimiz yeni ve alışılmamış durumları bilgisayarların yapamadığı bir şekilde analiz edebiliyor. Geçmiş deneyimlerimizden faydalanabilir ve yeni durum hakkında çıkarımlar yapabiliriz. İleriye doğru hareket etmenin en iyi yolunu bulana kadar farklı yaklaşımlar deneyebiliriz. Bilgisayarlar bunu yapamıyor - bir bilgisayara ne yapacağını söylemelisin.

İnsanlar da desenleri tanımakta çok iyidir. Makine kalıbı tanımada ilerleme kaydederken, çoğunlukla yüzeysel bir seviyede. Örneğin, bazı dijital kameralar belirli yüzleri tanıyabilir ve fotoğraf çektiğinizde bu kişilerin fotoğraflarını otomatik olarak etiketleyebilir. Fakat insanlar karmaşık kalıpları tanıyabilir ve bunlara uyum sağlayabilir - bilgisayarlar hala bunu yapmakta zorluk çeker.

Bilgisayar bilimcileri, insanların düşündüklerini simüle eden bir makine inşa edebilir mi? Bu göründüğü kadar kolay değil. İnsan beyni inanılmaz derecede karmaşıktır. Beynin nasıl çalıştığını hala tam olarak bilmiyoruz. Bu anlayış olmadan, beynin anlamlı bir simülasyonunu oluşturmak zordur.

Bilgisayarların insanlardan daha akıllı olması gereken özelliklerden biri de gözlemlerden sonuç çıkarabilme kabiliyetidir. 2009 yılında yayınlanan bir çalışmada, Cornell Üniversitesi bilgisayar mühendisleri bunu sınırlı bir ölçekte yapabilecek bir program tasarladılar. Program, bilgisayara, bir sarkaçın hareketlerini gözlemlemek ve analiz etmek için kullanabileceği temel bir araç seti verdi. Bu temeli kullanarak yazılım, fiziğin temel yasalarını sarkaçın hareketlerinden saptamayı başardı. Bilgisayarın insanlara binlerce yıl sürdüğü [kaynak: Steele] ile aynı sonuçlara varması yaklaşık bir gün sürdü.

Cornell projesi bilgisayar mühendisliğinde dikkate değer bir başarı olsa da, genel gözlemlerden sonuç çıkarabilen bilgisayarlardan hala yıllarca uzaktayız. Cornell yazılımı, bilgisayara sonuç çıkarmak için gereken araçları verdi; bilgisayar bu araçları kendisi için oluşturamadı veya geliştiremedi.

Bilgisayarlar, görevleri yerine getirmek için önceden yüklenmiş talimatlar kümesine dayanıyorsa, insanlardan daha akıllı oldukları söylenemez. IBM'in Watson'ı bile sadece girdiye cevap verebilir - bilgiyi kendiliğinden çekemez veya insanlarımızın yaptığı gibi düşünemez. Bilgisayarlar yalnızca ilk programlarının dışındaki görevleri uyarlayıp gerçekleştirebileceklerse gerçekten akıllı olacaklardır. O zamana kadar bilgisayarlar çok sofistike hesap makineleridir.

Yüzlerce bilgisayar bilimcisi bu önemli sorunu çözmeye çalışıyor. Bazıları, insan düşüncesini taklit edebilecek bilgisayarları tasarlamaya çalışıyorlar - ne kadar düşündüğümüzle ilgili tam bir anlayışa sahip olmadığımız göz önüne alındığında zor bir durum. Diğer bilgisayar bilimcileri beynini model olarak kullanmayan sistemleri tasarlamayı tercih ederler. Ray Kurzweil gibi fütüristler, kendi kendini fark edebilen bir bilgisayar sistemi geliştirmeden önce sadece bir zaman meselesi olduğunu tahmin ediyorlar. Bundan sonra, yetenekli bilgisayarları görebiliriz özyinelemeli kendini geliştirme. Bu, bilgisayarların kendi yeteneklerini analiz edebilecek ve performansı geliştirmek için ayarlamalar yapabilecekleri anlamına gelir.

Ancak, kendinden farkında bir bilgisayar sistemi oluşturmak şu an yeteneklerimizin ötesindedir. Hatta mümkün olmayabilir. Biyoloji ve bilgisayar bilimi alanlarında anlayış kazanmaya devam ederken, kendi kendine farkında bir makine oluşturabilmemiz için temel bir engelle karşılaşabiliriz. Alternatif olarak, insan ve makine zekasının bir araya geldiği bir noktaya gelebiliriz ve tüm soruları akla getirebiliriz.

Bir sonraki sayfada bulunan linkleri takip ederek yapay zeka ve bilgisayar bilimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yazarın notu

Yapay zeka konusunda sıkıldım. Bir yandan teknolojik bir yenilik çağında yaşıyoruz ve her yıl hesaplama becerisinde muazzam sıçramalar görüyoruz. Diğer yandan, düşünme zor. Problemin yazılım tarafını kırmadan önce, düşünceyi destekleyebilecek bir donanıma sahip olacağımızdan şüpheleniyorum. Makinelerin aslında kendi süreçlerimize benzeyen bir şekilde düşünmesi muhtemelen sadece bir zaman meselesi. Ama hayal etmek benim için hala zor.


Video Takviyesi: TESLA Yildirimlarin Efendisi(Elektriği ilk bulan kişi).




Araştırma


Sahradaki En Yüksek Yanardağ
Sahradaki En Yüksek Yanardağ

Neden Florida'Nın Son Depremi So Rare
Neden Florida'Nın Son Depremi So Rare

Bilim Haberleri


Venedik Tide Bariyer Projesi Nasıl Çalışıyor?
Venedik Tide Bariyer Projesi Nasıl Çalışıyor?

Göğüs Ve Diğer Korkunç Uyku Uyku Felçlerinde Şeytan
Göğüs Ve Diğer Korkunç Uyku Uyku Felçlerinde Şeytan

Antik Mezarlıkta Bulunan 16 Piramit
Antik Mezarlıkta Bulunan 16 Piramit

Akıllı Telefonunuzu Kozmik Işın Dedektörüne Dönüştürme
Akıllı Telefonunuzu Kozmik Işın Dedektörüne Dönüştürme

E-Sigaralar Yardım Sigara Içenler Çıkmak?
E-Sigaralar Yardım Sigara Içenler Çıkmak?


TR.WordsSideKick.com
Her Hakkı Saklıdır!
Herhangi Bir Malzemenin Çoğaltılabilir Sadece Siteye Aktif Linki Prostanovkoy TR.WordsSideKick.com

© 2005–2019 TR.WordsSideKick.com